JBO竞博产品+解决方案洞见医疗影像未来

　　JBO竞博随着人工智能技术在医疗领域的应用和发展，在影像辅助医疗这一领域，医学研发公司的研发人员正在通过人工智能和机器学习来使专业知识可视化。通过机器学习的计算机视觉可以执行图像分类、分割、对象检测、3D渲染等，准确的影像资料和对图像的洞见帮助医疗科学家“看见”这些细微的关键改变。关注影像医学，数据科学家需要从海量数据中提取有价值的见解，增强人类预测和治疗疾病的能力。

　　1、海量3D数据对计算能力提出新要求。大数据升级成为战略资源，特别是面向科研数据挖掘分析，计算能力是AI关键策略的保证。然而，对于医学科学影像资料需要极其精细的识别模式，同时由此产生海量的3D图形大数据集，对高精度计算、图形计算速度提出新的要求，需要具备更强大的计算能力。

　　2JBO竞博、寻找和评估最合适的架构应对企业成本控制压力。AI提供了卓越的性能，使图像分析等核心应用程序快速实现细微对比分析。在探索不同的AI模型架构、平衡开发速度和时间成本时，兼顾可能日趋增长的IT成本，企业需要找到适合应用的最佳架构。

　　宝德AI数据科学工作站，提供完全集成的AI硬件和软件解决方案，为数据科学家提供强大数据科学平台，保证客户期望的卓越性能和可靠性。

　　1、大幅提升计算能力。宝德AI工作站可同时运行两个NVIDIA图形处理器JBO竞博，使开发人员有足够的马力将三维图像数据集进行整合。

　　宝德塔式工作站PT6620P具有新一代双路性能，能快速有效地运行各种复杂和严苛的应用程序。搭载双英特尔Socket P系列处理器，可实现强大通用计算能力，轻松应对大型数据分析任务。同时它具备非常先进的GPU引擎，从而实现高精度深度学习计算能力，满足虚拟现实工作流程等复杂项目需求。

　　2、优化人工智能开发成本。宝德人工智能工作站可以进行多项内部测试，为企业节省AI解决方案培训的成本。以前需要人工智能的应用程序，包括数据分析、复杂处理、统计建模和可视化，现在有强大的机器学习算法作为补充，从而缩短了从方案提出到实现的时间JBO竞博。

　　借助内置的NVIDIA图形处理器，企业可以快速灵活地探索数千种不同的AI模型架构，从而找到最佳的AI模型架构，并提升AI模型构建速度，节省时间还不用担心云成本。

　　宝德高性能计算解决方案对人工智能GPU/FPGA加速计算，适用小型基因测序、疫苗/新药研发、疾病检测、精准医疗、大数据分析等应用企业和医疗机构。应对强大的计算力和海量存储的需求，提供稳定、可靠的系统性能。

　　其中宝德通用双路服务器PR2710P功能完善、性能强劲、可扩展，并能提供巨大的内部存储容量，搭配GPU加速卡，最大限度地为应用程序加速并提升性能，满足医疗应用中对计算力和存储的需求。

　　AI应用正在重塑大大小小的公司的产品、服务和商业模式。决策者需要做出关键的硬件和软件选择，以实现AI战略的成功。行业领先的宝德AI解决方案提高数据的安全性和数据管理效率，挖掘数据的价值。

　　对于正在从事并提供医疗影像和视觉研究，人脸识别、声音识别等AI技术研发和技术交付的企业，宝德人工智能产品和方案以高性能的计算力和超大存储空间，满足机器学习和深度学习持续稳定工作需求。