现在是入局医疗垂直大模JBO竞博型的最佳时机吗？

　　JBO竞博“审时度势，合‘势’为好。”在亿欧大健康举办的AI医疗与GPT云端论坛上，科亚医疗合伙人兼副总裁焦桐的观点掷地有声。

　　AI医疗技术与产品的迭代速度超乎所有人的想象。在医疗健康这个严肃而传统的领域，以大模型为首的突破性技术正在悄然带来变革，其中，已经积累了丰富患者数据与技术基础的AI医疗企业首当其冲，在这一波热潮当中迅速切入，占领先机。

　　而有更多的人，在提起“大模型”时，本能地提出疑问或产生抗拒：人工智能真的能够给出“靠谱”的诊疗建议吗？人工智能的诊断如何做到个性化、精准化？大模型真的已经成熟到了可以“代替医生”吗？医疗大模型概念是否只是纸上谈兵？如何在热潮中“保持冷静”，快中求稳？

　　为了尝试回答以上问题，亿欧大健康策划了“不息·AI医疗与GPT云端论坛”，并于6月21日成功举办。

　　本次活动作为“而生”论坛的延续，主要围绕AI医学影像、医药营销以及基因测序三大热门赛道，邀请到了科亚医疗合伙人兼副总裁焦桐、清赟科技CEO颜国伟、鹰瞳Airdoc COO 秦勇、希望组CEO汪德鹏、求臻医学医学信息总监徐全以及Thoughtworks中国区医药数字化营销专家杜嘉平，六位同样怀抱着践行“长期主义”在医疗健康事业中奋斗的嘉宾，结合自身在行业中的多年探索，为我们“科普”了AI大模型与医疗产业的实际结合，分享在他们理解当中医疗AI大模型的产业“最佳实践”。

　　事实上，医疗健康领域的创新者们并不是贸然入局或盲目开垦，他们都已有各自的思考，也给出了各自的答案。

　　毋庸置疑的是，AI大模型的应用对提高疾病筛查、诊断的准确性具有巨大意义。

　　以医学影像而言，其诊断的两大核心技术即为图像识别和深度学习，因此，人工智能在病灶识别与标注、影像三维重建等方面早已大显身手。

　　论坛首位演讲嘉宾、科亚医疗合伙人兼副总裁焦桐先生，带来了题为《揭开AI医疗的神秘面纱》的主旨演讲。

　　随着AI扮演的角色越来越重要，未来的医学影像会是什么样子？焦桐指出，从光电信号到成像，AI还有很多参与的空间，或能打破影像设备现有的成像原理和技术限制，从而：1. 提高图像质量，2. 降低扫描和重建的时间。“在AI的作用下，可以快速生成大量的合成医学图像，用于训练医学AI模型，打破在临床上以及特定成像技术中，真实场景下医学影像数量的限制，利用临床数据预测疾病进展，生成全生命周期的个性化诊疗报告。伴随AI的发展，医疗元宇宙的“心”世界正打开！未来科亚医疗将通过数字孪生技术建立一个虚拟的心脏模型来模拟心脏疾病的发展过程，帮助医生更好地了解心脏疾病的机制，从而开发更好的治疗方法。焦桐畅言。

　　“我们正对肿瘤精准诊疗的检测、分析、解读这几个细分版块进行精雕细琢，提升效率、提高准确性。”虽然围绕大模型产品的商业化对于求臻医学言之过早，求臻医学医学信息总监徐全先生对AI大模型在肿瘤早筛的应用十分乐观。相较于传统早筛，基于AI大模型的肿瘤早筛有自动化与高效性、准确性与一致性、个性化预测与诊疗、智能决策支持、以及及早发现病变并尽早干预等5大特点。就求臻医学现有的业务而言，“AI大幅度提高了检测和报告的时效性与准确性，对于患者而言，肿瘤基因检测的时效性和报告的精准解读相当重要。除了自然语言处理（NLP）中的大预言模型（LLM）外，求臻医学目前也在搭建智慧病理平台，以期利用计算机视觉大模型（CV）能力辅助实现肿瘤的快速精准分类与分级。”

　　正如鹰瞳Airdoc秦勇所言，“AI大模型让风险更加直观。”视网膜是人体唯一可以无创直接观察到血管的神经的部位，借助于AI大模型，有助于发现未来十年乃至二十年的心脑血管疾病JBO竞博、痴呆风险，预测近视屈光度和眼底变化的进展。

　　基因测序被认为是精准医学的基础，而AI技术已经让了三代测序数据的准确度实现了革命性的提升，从最初的15%-30%的错误率到现在的0.1%-0.01%的错误率。据希望组CEO汪德鹏介绍，三代测序的读序长度是二代测序的100到10，000倍，数据结构有本质的改变，而蕴含在长读长大数据中奥秘，很难用常规的生物信息分析方法完整的、准确的识别出来，AI大模型可能提供了非常好的技术方案。

　　科亚医疗焦桐在分享中提到，从医学伦理角度，真正与病魔斗争的”第一人“并不是医疗团队，而是患者本身。”尤其对于慢病患者而言，AIGC生成的对于患者本身疾病发展以及治疗、预后、随访等的报告，才会真正影响到患者的生活习惯以及规律的治疗。“

　　先对症，再下药。我们日常所强调的”一人一方“，随着AI大模型的广泛应用，或许将会以比现在数千数万倍省时省力的方式达成。

　　随着病灶的发现，接踵而来的是对于疾病恶化的预防。据鹰瞳AirdocCOO秦勇介绍，基于过往的检测结果，鹰瞳Airdoc目前已有视网膜影像数据库并建立AIGC大数据模型，利用这些数据生成患者未来血管和神经的变化情况，并对健康风险做出评估，有助于对患病人群的病情进行及早干预，并进一步对干预效果进行评估，具有极大的社会价值。

　　清赟科技CEO颜国伟也反复提到了”个性化“一词。清赟科技通过自主研发的AI智能系统来驱动线上线下渠道为临床医生进行精准的学术赋能。目前已经和超过30家头部药企达成了合作。”清赟对于医药营销的理解主要有三点：其一，决策的源头在医生端；其二，学术营销即是与医生的沟通，是通过医生交互而实现；其三，这种沟通模式需要技术驱动，数据沉淀，再通过算法模型来决策。“颜国伟指出，在医药营销领域，未来随着沟通模式的改变，生活工作节奏的加快，与医生沟通的时间的和机会越来越少，因此对于药企而言，如何找到个性化的沟通手段和渠道会是一个较大的挑战。

　　Thoughtworks中国区医药数字化营销专家杜嘉平在”沟通“方面提出了类似的观点。他认为，大模型给医药营销主要带来了市场、销售、对内、对外四个方面的机会。其中对内方面，在实际面对医生之前，大模型可以模拟医生与医药代表进行对话，多加练习；对外方面，通过最本真的聊天机器人形态，大模型能够解答其对产品、用药的疑问，让医药数字化更加高效，HCP与患者的忠诚度都快速提升。

　　除去AI技术企业”狂秀肌肉“，医疗企业们越来越关心大模型如何在其业务中落地，以尽快成为竞争优势。然而，在质疑的声音当中，AI与数据安全”红线“总被联系在一起。

　　清赟科技颜国伟指出，大模型应用于药企数字化营销主要需要注意两点：数据合规与应用实践。据颜国伟介绍，每年清赟科技都会接受外资药企的数据合规审计。医生数据同样需要强监管，如何做好数据安全性包括数据来源、存储、应用、传输等方面都很重要。第二点是应用实践，”对的渠道、内容、时间与频率才会提升医生交互，需要大量的实践来试错，提炼模型，让AIGC有用武之地。“

　　”大模型以革命性姿态加速药企数字化落地。“Thoughtworks杜嘉平这样说道。他介绍，在赋能数字化营销层面，我们重点要关注的是企业自身的市场策略，从中挖掘、匹配应用场景。从他的经验来看，与药企聊到大模型时药企可能会惊慌失措，不想做尝试。”但其实当我们深入到业务流程中，会发现很多场景是可以赋能到医药营销层面的。从成本、技术、可解释性等层面去识别、挖掘可以用大模型去赋能的场景。“

　　无论在什么行业，新鲜事物的闯入必然面临着缓慢接受的过程。大模型在医疗产业中的落地尽管引发了无限遐想，背后也有着未知的挑战，令不少人望而却步。

　　希望组汪德鹏对于医疗企业入局大模型则持有较为谨慎的态度。”尽管我们需要一直对新技术保持敏感性，并且要知道新技术能为我们带来什么，但我们一定要把握好时间，绝大部分医疗企业是没有足够的资源去开发大模型平台的，如果资源不够的话先建立小型的“根据地”，慢慢地巩固。“他为医疗企业提出建议。以基因测序领域为例，大部分企业目前所积累的数据都是成本投入，并没有真正为企业带来毛利的显著提高，如果能借助大模型挖掘特有大数据的价值，真正让客户买单，真正提高销售的毛利，或许才是入局的最佳时机。颜国伟的观点与此异曲同工：”企业一定是先立足于自己的数据采集，然后到成熟的算法；企业投入最多的也应当是算法、算力方面。“

　　方兴未艾，好在从产业端来看，各种类型的企业在内部已经意识到了大模型为日常生产效率带来的大幅提升。秦勇介绍，鹰瞳Airdoc在内部应用方面已经进行了大力的推广，”生产工具发生变化后，如果还维持着‘手工作坊’，肯定是要被淘汰的。“

　　”我发现现在大家对大模型的认知是一个容易踩雷的点。以药企为例，（大模型）一旦落地，注定会改变很多人的工作方式。目前需要进行普及，让客户不要害怕要拥抱，今后大模型造福人类的机会才会更多。“杜嘉平这样总结。

　　随着通用大模型的走红，药物研发、问诊与诊断等垂直领域大模型正逐渐浮出水面。它将对未来的发展产生深远的影响。在技术飞速发展的今天，千帆竞发，“乘势”才能破局。

　　2023北京国际生命健康产业博览会暨世界生命科学大会将于2023 年 7 月11-13日在北京中国国际展览中心线上线下举办并全球直播，其中，亿欧大健康将承办11号下午举办的“AI大模型医疗场景应用论坛”。

　　大会采用线上线下融合的方式举行，吸引海内外供应商、采购商和专业观众参加。博览会线上定期举办重点国家、重点市场的跨国医疗企业供需对接活动，聚焦全球生命健康产业新业态，搭建国际生命健康产业合作交流平台。其中，由亿欧大健康承办的“乘势·破局：AI大模型医疗场景应用论坛”将于7月11日下午举行。论坛不仅邀请到了AI医疗最具有前瞻性的企业代表、最具影响力的专家学者，更会现场发布亿欧智库研究团队撰写的《2023年GPT+医疗健康产业应用研究报告》，解读前沿观点，预测未来趋势。