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　　JBO竞博随着技术的进步，电子产品尤其是可穿戴设备越来越小、越来越软。这一趋势也延伸到了医疗设备领域。科学家正在开发新的更小巧、柔软、智能的医疗设备。由于能与人体很好地融为一体，这些柔软又有弹性的设备在被植入或使用后，从外面看起来不会有任何异样。从炫酷的智能纹身到能让瘫痪病人重新站起来的长期植入装置，下面这几种迷人的技术或许很快就能获得应用。

　　据《2015年世界阿尔茨海默病报告》报道，全球约有4680万AD（阿尔茨海默病）患者，预计每20年患病人数将翻一倍，到2030年将达到7470万人，2050年更将突破1.3亿人。而我国也已逐步进入老龄化社会，目前中国老年人中痴呆的患者已经超过1000万，居世界首位，并且每年以增加30万以上的新发病例快速增长。

　　“我们不太可能对针对某一脏器或某一系统中的某种单一疾病去开发产品，因为那不是临床真实的场景，我们很难想象，AI应用只会“认识”某种疾病，我们的AI需要对疾病的认识具备一定的广度，这才是临床应用级别的技术、产品。”宋捷在谈到。

　　谷歌的人工智能技术DeepMind 在2016年的中国古代游戏“Go”中击败了世界冠军，这是人工智能的一次重大胜利。现在，相同的技术有一个新的目标：改善乳腺癌筛查，这可能直接影响全球数百万人。

　　通常情况下JBO竞博，实习医生只能通过反复观摩手术操作录像，学习外科手术操作技巧。即使是资深的外科专家在动手术之前，也需要花费大量时间去反复仔细研究患者的各种2D检测图像，以确定最佳手术方案。

　　在2018的当下，由“深度学习”开启的新一波人工智能毫无疑问是当今最大的热点潮，大数据人工智能技术应用日趋成熟。人工智能技术扎实的推进，深刻地影响着每一个AI科技公司的存在。

　　一直以来，由于医疗信息的不畅通及医疗资源的不平均等原因，导致医院中医疗服务便利性和服务水平偏低，“看病难、看病乱”成为了制约社会发展的重大阻碍。近年来，在物联网、大数据、人工智能等高新技术的推动下，医疗服务正逐步走向智能化，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。

　　长期以来，国内医疗影像硬件设备、基础设施资源一直分布不均。为解决这一困局，国家推行分级诊疗政策，然而该政策在实行中面临各式各样的问题，人才，特别是优质医生资源匮乏是其核心痛点之一。

　　近几年来，AI逐步走进医疗领域，其高速的海量数据的处理能力，能够帮助医生从重复繁杂的简单工作中解放出来。随着人工智能技术的发展，这一技术应用的领域也越来越广泛。

　　近日，有外媒报道，圣地亚哥海军医学中心和谷歌人工智能研究人员，开发出癌症检测算法，能够自动评估淋巴结活检，他们的AI系统被称为“淋巴结助手”（简称LYNA）。

　　北京时间9月30日消息，据国外媒体报道，太阳能自动驾驶汽车、可重复使用的太空船、超级高铁运输系统，以及前往火星的殖民任务等：伊隆·马斯克一心想把这些曾经遥不可及的幻想变为现实。

　　还记得小时候被护士们追着打针的自己吗？当尖锐的针头刺进血管的那瞬间，预想中的疼痛感和恐惧感几乎将人淹没（即使打针并没有那么痛）。疼痛，成为我们对医学治疗的一个固有印象。即便现在长大成人，这种印象也没有丝毫减弱，不管是疾病、分娩、手术或各类检查，疼痛带来的精神伤害远超我们想象。

　　在南方医科大学深圳医院数字骨科中心，通过CT、核磁共振（MRI）等扫描技术，一层一层扫描病人变形或者缺损的骨关节，再在电脑上利用分析软件将获取的数据转成一个立体模型，然后再连接3D打印机。通过设定相应程序，3D打印机就会“吭哧吭哧”地打印出一个逼真的骨骼实物模型。

　　人工智能的兴起给传统的各个产业都带来了冲击和变革，尤其是在医疗行业，人工智能的加持，创造了全新的医疗模式，激发了无限的发展机遇。

　　在ET医疗大脑2.0的共建中，作为ET医疗大脑的底层技术架构，阿里云将负责智能云的建设和计算能力的拓展;阿里健康将作为ET医疗大脑的应用开发层，承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。

　　说起个性化医疗，我们脑海中首先想到的就是基因医疗，也就是以个人基因组信息为基础，结合相关内环境信息，为病人量身设计出最佳治疗方案的一种定制医疗模式。

　　2018年，国务院召开常务会议，研究讨论了《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》，这明确揭示了我国未来医疗的发展方向，随着正式文件的出台，“互联网＋医疗”企业迎来了发展的黄金时期。

　　亚马逊希望主宰的不仅仅是在线零售，这家电子商务巨头一直在尝试改变医疗生态，利用自己的优势和技能颠覆医疗的各个环节，从医药供应链到医疗保险管理，为这个行业带来非传统的商业模式、物流和信息技术基础设施，并提高客户的满意度。

　　近几年，基因检测行业处于高速发展阶段，大变动在行业内接连发生。其中，入局基因检测行业的玩家数量增幅在一定程度上就代表了该行业的蓬勃发展。根据基因慧的不完全统计，在2017年国内的基因行业内，共有55家企业获得融资，融资总额达90．13亿元人民币，同比增长了60％。

　　过去两年，人工智能可以说被一直被资本市场溺爱着，大大小小的人工智能企业开始走进各行各业。面对医疗这个难以撬动的“老古董”，人工智能企业也纷纷高举“颠覆医疗”的大旗，进入高门槛的医疗健康企业。