JBO竞博医疗领域最有前景的10大AI应用这些你知道吗？

　　JBO竞博目前人工智能（AI）在医疗领域的快速发展让人们倍感鼓舞，许多AI技术正在简化患者的就医流程，同时也在颠覆性地改变医生的工作流程，根据风险投资公司Rock Health的数据，2011年-2017年间，共有121家医疗AI和机器学习相关的公司在206项交易中融资27亿美元。

　　医疗保健领域内的AI应用看似范围非常广泛，几乎涵盖了从诊断到手术治疗等的各个方面，但是从另一个角度来看，AI的范围其实很窄，因为医疗保健领域内的AI通常只能执行一项任务。那么，目前为止，最有前景的医疗AI应用程序有哪些呢？以下是《Harvard Business Review》杂志调查的10个最有应用前景的AI应用程序，他们估计在2026年前这些应用程序可以为美国的医疗保健创造高达1500亿美元的年储蓄。

　　调查基于AI应用程序的可接受性以及年储蓄的潜在能力，发现AI目前在提高一线临床医生工作效率方面创造了最大价值，但是在临床决策或者改善预后方面的应用尚比较少见，真正落实到临床的应用程序更是少之又少。

　　AI能够快速准确地标记放射科医师注释的特定异常情况，证明其有提高图像分析效率的能力。 2011年，纽约大学Langone卫生研究所的研究人员发现，这种类型的自动分析可以找到并匹配特定的肺结节（在胸部CT图像上），且速度还要比放射科医师快62％至97％。 有研究结果表明，这种AI生成的图像分析效率可以为放射科医生提供更多的时间来专注于需要更多解释或判断的病例，从而每年可节省30亿美元。

　　在骨科手术中，一种AI辅助机器人技术可以分析术前医疗记录中的数据，以便在手术过程中实时指导外科医生的器械操作， 它也可以使用来自实际手术经验的数据并告知医生新的手术技术。 对9个手术部位的379名骨科患者进行的一项研究发现，与外科医生单独手术相比，由Mazor Robotics创建的AI辅助机器人技术使手术并发症减少了5倍。在骨科手术中研究发现，AI辅助机器人手术可以减少并发症和错误处理，从而使患者术后的住院时间缩短21%，AI辅助机器人的使用每年可创造400亿美元的储蓄。

　　AI技术也被用于应对需要昂贵代价的剂量误差问题，研究表明在这方面人工智能可以节省160亿美元。 2016年，加利福尼亚州的一项开创性试验发现，在AI的帮助下开发的数学公式正确地计算了靶向用于患者某个器官的免疫抑制药物剂量。确定剂量传统上取决于指导方针和医生经验的结合JBO竞博，并且剂量误差占所有可预防医学过失的37％。 虽然这种类型的AI技术是新生的，但考虑到正确的剂量对于确保后移植物不被排斥是至关重要的，所以该应用也是非常有前景的。

　　AI辅助临床判断或诊断仍处于起步阶段，但一些研究结果正在给我们不断带来希望。 2017年，斯坦福大学的一个小组比较了21位皮肤科医生和AI算法识别皮肤癌的能力，如去年《Nature》杂志报道的那样，AI阿算法能够与所有测试过的专家达成一致，能够对皮肤癌进行分类JBO竞博，并具有与皮肤科医生相当的能力水平。研究表明，在患者进入急诊部门之前用AI先进行初步诊断，每年可以创造50亿美元的储蓄。

　　AI虚拟护理在照顾患者方面有巨大的潜力， 例如目前美国的旧金山加利福尼亚大学（UCSF）和英国的NHS正在使用的Sensely的“Molly”，是一个由AI驱动的与患者互动交流的护士头像，它可以们询问患者的健康状况，评估他们的症状并指导他们到最有效的护理环境。研究估计，由AI支持的虚拟护理每年可以节省200亿美元，节省护士花费在患者护理任务上的20％时间。

　　AI 能够帮助医疗保健行业解决昂贵的后台问题和工作效率地下。护士工作的一般时间（51%）、医生工作的近1/5（16%）都花费在了与患者护理无关的活动上。基于I的技术，如语音到文本的转录、编写图标笔记、填写处方和订购试剂等既可以优化管理工作流程，也可以避免与医疗无关的不必要活动。研究估计，这项应用可以节省180亿美元。

　　例如，虽然贝斯以色列女执事医疗中心的人工智能癌症筛查引起了人们的关注，但其首次应用人工智能却是利用AI降低再次入院率并确定可能的失约者。利用机器学习，贝斯以色列医疗中心的技术专家开发了一个应用程序，用于预测哪些患者可能会是失约或者终止治疗，以便他们可以提前介入。

　　错误和欺诈对于医疗保健机构和保险公司来说都是棘手问题。欺诈检测传统上依赖于计算机化（基于规则）和人工审查的医学索赔相结合。这是一个很耗时的过程，取决于在事件发生后能够迅速发现异常情况并进行干预。健康保险公司正在试验AI支持的数据挖掘，并结合基于AI的神经网络（模仿人脑的过程，但更为迅速），以搜索与医疗报销欺诈相关的医疗保险索赔。我们估计，AI可以提高医疗保险索赔中欺诈检测的速度和准确性，每年节约170亿美元。

　　除欺诈活动之外，在过去几年中，诸如WannaCry或Petya等数据泄露事件使得网络安全成为医疗保健机构的一个主要关注点。 据估计，医疗保健违规行为导致结构为每条患者记录花费380美元。 AI监控和检测，可以减少健康记录漏洞，以及与专有数据的异常交互，每年可节省20亿美元的成本。

　　随着AI技术的快速发展，医疗保健机构将不得不投资那些提供最大价值的机构。由于 AI临床诊断仍然处于起步阶段，还需要时间来不断推进，因此应该优先考虑那些当今价值最大化的AI应用（如AI辅助手术，虚拟护理，管理工作流程等）。

　　利用 FLARE 进行联邦学习：NVIDIA 将协作式 AI 带入医疗健康及其他领域新的开源软件为联邦学习提供通用计算基础平台，加快了医疗健康、制造和金融服务等行业应用 AI 的速度。NVIDIA 通过开放软件开发套件 NVIDIA FLARE（可帮助分散的各方协同开发更通用的 AI 模型）的源代码，使科研人员比以往更容易发挥联邦学习的优势。联邦学习是一种隐私保护技术，在处理稀疏、保密或缺乏多样性的数据时特别有用。但它对于大型数据集也很有用，因为组织的数据采集方法或者患者或客户统计技术在处理此类数据集时可能会出现偏差。NVIDIA FLARE（全称为 Federated Learning Application Runtime En

　　NVIDIA发布英国最强大的超级计算机，赋能AI和医疗领域的研究作为全球最快的AI超级计算机之一，Cambridge-1将赋能英国数字生物学、基因组学、量子计算和AI领域的研究人员；五家合作伙伴已启动相关项目。伦敦，2021年7月7日——NVIDIA于今日正式发布Cambridge-1这一英国最强大的超级计算机。Cambridge-1将助力顶尖科学家和医疗领域的专家借助AI和模拟的强大技术组合，加速数字生物学革命，并为英国全球领先的生命科学产业提供有力支持。NVIDIA投资1亿美元打造出的Cambridge-1致力于推动医疗行业的发展。与阿斯利康、葛兰素史克、盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦大学国王学院以及Oxford Nanopo

　　的研究 /

　　美国西北大学的Querrey Simpson生物电子研究所（QSIB）与Maxim（美信）日前建立了长期合作关系，以帮助引领现代医疗保健领域的数字革命。作为集成电路设计和制造的全球领导者，Maxim已承诺在10年内提供75万美元的无约束力捐赠，以支持QSIB致力于开发无线，生物集成医疗传感器。该协议标志着西北大学与Maxim首次开展长达十年的合作关系。西北大学QSIB执行董事兼生物电子领域的先驱John A. Rogers说：“医学创新不会在一两年之内发生。鉴于此，我们希望设定一个长达十年的时间表，专注于通过先进的下一代医疗传感器改善医疗保健和患者的预后。我们乐于与Maxim合作，以帮助我们将技术带出实验室，并将其提供给最需要的人。

　　，美信的朋友圈越来越大 /

　　我们在启信宝发现OPPO广东移动通信有限公司（以下简称OPPO）的经营范围在本月24日发生了变更。原先OPPO的经营范围是这样的：VCD机，DVD机，家用小电器，平板电视机，MP3机，手机，无绳电话，各类通信终端设备，手机周边产品及零配件，手机饰品，平板电脑及其周边产品、零配件。电子产品贴片加工。从事电子产品和移动通信终端设备软、硬件的开发及相关配套服务，从事手机及其周边产品、配件的技术开发服务。货物进出口、技术进出口。（涉限涉证及涉国家宏观调控行业除外，涉及配额许可证管理、专项规定管理的按有关规定办理）本月24日，OPPO新增的经营范围为：第一类医疗器械、第二类医疗器械。可能有的人不知道什么是第一类医疗器械、第二类医疗器械，我们在

　　在意大利接受 EO News 采访时，ADI公司的欧洲医疗健康业务开发经理 Jan-Hein Broeders 畅谈医疗市场趋势，以及科技的最新发展如何继续进一步造福人类健康，改善我们的生活。ADI 公司主要有哪些目标市场，相关最新产品有哪些？ADI 公司是多个行业市场的半导体制造商和解决方案提供商。我们有五个目标市场：工业、通信、汽车、消费电子和医疗。医疗市场可以分为几个细分市场。其中包括医疗影像，院内外智能可穿戴(VSM)，体外诊断（IVD）及生命科学仪器（MLI）等主要细分市场。我们积极投身每个细分市场，其市场需求通常因地区和地理位置而异。值得注意的是，在过去的几年内，VSM 是所有地区增长最快的细分市场之一，且中国市场已经成

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